Job Description

Description and Requirements

岗位职责

AIOps高级工程师将负责公司智能应用运维（AIOps）的AI架构设计、核心引擎实施及AI技术体系落地。
该岗位要求具备深厚的AI系统架构功底、优秀的工程实现能力以及对大模型、智能体（Agent）与高性能计算的系统化理解。
候选人将在智能运维、智能体体系构建及行业解决方案设计等多个方向上发挥关键作用。

主要职责包括：

新技术研究与引入：持续跟踪AIOps及业界AI新趋势，评估前沿AI、大模型、智能体等技术在运维领域的应用价值。 架构设计与技术规划：

  • 主导应用AIOps的整体AI技术架构设计，制定AI赋能运维的系统化规划与落地路线。
  • 负责重点项目及典型业务场景的智能化运维方案设计与实施推进，输出行业级AI应用运维解决方案。

    • AIOps技术实现与优化：

  • 设计与实现多智能体（Multi-Agent）协作架构，实现复杂编程任务的自动拆解与分布式执行。
  • 深入研究并应用大语言模型（LLM）、RAG、Prompt工程与智能体编排技术，推动AIOps系统向自学习、自优化方向演进。
  • 构建AI知识图谱与智能决策引擎，实现根因分析、异常检测与自愈自动化。
  • 应用运维AIOPs场景的落地实现及持续优化

    • 跨部门协作与落地推进：与研发、运维、数据及平台团队紧密合作，确保AI方案在生产环境中的稳定性与可扩展性。 知识传播与业界交流：组织内部AI知识分享，参与行业研讨与合作交流，持续提升公司在AIOps领域的技术影响力。

    岗位要求

    1. 教育与经验：

  • 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业；
  • 具备8年以上AI架构、数智化转型或AIOps相关经验，拥有千万级大型AI项目的架构与落地经验。

    • 2. 专业技能要求：

  • AIOps与架构能力： 深入理解智能运维体系架构、日志分析、异...

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