Job Description
Description du poste
Taux journalier (TJM): 500
Dans le cadre de sa transformation data à horizon 2027, un acteur majeur du retail déploie à grande échelle une solution de computer vision temps réel visant à sécuriser les caisses automatiques (self-checkout).
Le projet repose sur des algorithmes de détection d’articles non scannés, intégrés dans une architecture hybride (on-premise magasins + cloud GCP), avec de fortes contraintes de performance, de robustesse et de passage à l’échelle.
En tant que MLOps Engineer Senior, vous rejoignez une équipe agile (data scientists, software engineers, data translator) et intervenez de bout en bout sur la solution :
Conception, développement et évolution d’une solution de computer vision temps réel
Industrialisation des pipelines ML : data,...
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