Job Description
«Ich schätze es, in einem Team zu arbeiten, in dem wir uns gegenseitig unterstützen.»
Das kannst du bewirken
Das bringst du mit
- Du verfügst über einen Abschluss einer Fachhochschule oder Universität oder über eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning, Data Science oder Data Engineering.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Ops Engineer mit und hast erfolgreich robuste und automatisierte Produkte aufgebaut. Du verfügst über fundierte praktische Kenntnisse in ML Ops und/oder DevOps-Prinzipien.
- Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise in der Microsoft Azure Cloud (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks).
- Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL.
- Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen mit und kennst Tools wie dbt, Apache Spark, mlfl...
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