ML Engineer _S

1）负责研究人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到公司的业务场景中

2）深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出建议

3）承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过对海量的业务数据进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持

4）应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决供应链运作实际问题：如销售预测，财务预测，用户行为预测等

5）配合团队协作，解决项目技术难地方

6）完成部门交付的其它工作

Job Requirement:

1）研究生及以上学历，计算机相关数学统计学专业优先

2）精通Python、Tensorflow/PyTorch、SQL、Spark。具有编写高效SQL查询和可读、可维护、可测试代码的经验

3）具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成ML/AI问题的能力

4）有机器学习、数据挖掘等实际项目，最好是有预测相关项目经验优先

5）理解处理数据分析和建模的基本概念和常用方法

6）熟悉经典的算法并有实践经验者优先，包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning等

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