Job Description
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi‑agente) y flujos de ejecución.
- Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
- Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
- Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human‑in‑the‑loop.
- Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
- Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.
No buscamos prompt engineers.
Requisitos
- +6 años de experiencia en ingeniería de software.
- Dominio de Python moderno (tipado, testing, asincronía).
- Experiencia real en sistemas backend en producción.
- Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
- Mentalidad de producto y alto rigor técnico.
Valor añadido
- Fr...
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