Job Description

Contexte :


Mission de 3 mois pour un Data Engineer confirmé en mode hybride (2 jours sur site).


  • Durée : 3 mois
  • Démarrage : ASAP
  • Localisation : Hybride (2 jours sur site)

    • Missions :


  • Développement et orchestration de pipelines de données avec Apache Airflow
  • Implémentation de contrôles qualité des données avec Great Expectations
  • Gestion de stockage d'objets avec MinIO
  • Développement d'APIs avec Python et FastAPI
  • Containerisation et déploiement avec Docker
  • Collaboration avec les équipes data et métier

    • Profil recherché :


  • Data Engineer confirmé
  • Expérience sur des projets similaires
  • Bonnes pratiques de développement et qualité de code
  • Langages & Backend : Python, FastAPI, APIs REST
  • Data Engineering : Apache Airflow, Great Expectations, MinIO
  • Infrastructure : Docker, Docker C...

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