Job Description

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter o Feature Store
     — componente central da plataforma de ML do Cliente, que armazena, serve e versiona features de machine learning.
  • Evoluir a arquitetura do Feature Store
    , garantindo 
    alta performance, escalabilidade e baixo acoplamento
    , com foco em ambientes baseados em 
    Azure
    .
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados
     (ingestão, transformação e disponibilização) usando 
    Databricks na Azure
    .
  • Criar frameworks e SDKs internos
     para padronizar e simplificar o processo de criação de features e integrações entre times.
  • Gerenciar fluxos de Ingress e Egress
     de dados de modelos de ML, assegurando governança, rastreabilidade e qualidade nas camadas 
    bronze, silver e gold
     do 
    Unity Catalog
    .
  • Implementar boas práticas de MLOps
     utilizando 
    Azure DevOps

    MLflow
     e 
    Terraform
     (para IaC).
  • ...

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