Job Description
Responsabilidades
- Desenvolver e manter o Feature Store
— componente central da plataforma de ML do Cliente, que armazena, serve e versiona features de machine learning. - Evoluir a arquitetura do Feature Store
, garantindo
alta performance, escalabilidade e baixo acoplamento
, com foco em ambientes baseados em
Azure
. - Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados
(ingestão, transformação e disponibilização) usando
Databricks na Azure
. - Criar frameworks e SDKs internos
para padronizar e simplificar o processo de criação de features e integrações entre times. - Gerenciar fluxos de Ingress e Egress
de dados de modelos de ML, assegurando governança, rastreabilidade e qualidade nas camadas
bronze, silver e gold
do
Unity Catalog
. - Implementar boas práticas de MLOps
utilizando
Azure DevOps
,
MLflow
e
Terraform
(para IaC). - ...
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