Job Description
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, validação, deployment e monitoramento);
- Implementar modelos preditivos e de classificação usando técnicas estatísticas, algoritmos supervisionados e não supervisionados;
- Garantir versionamento e rastreabilidade de dados, modelos e experimentos;
- Criar e manter APIs, serviços e automações que suportem modelos em produção;
- Monitorar drift de dados e desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas;
- Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering, Produto e Negócio para garantir entregas eficientes e alinhadas às demandas;
- Implementar boas práticas de MLOps (CI/CD para modelos, automações, containers, jobs agendados);
- Trabalhar com ferramentas de orquestração e MLOps (ex.: Kubeflow, MLflow, Airflow) para assegurar workflows robustos;
- Definir e aplicar infraestrutura como código (IaC) para pro...
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