Job Description

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, validação, deployment e monitoramento);
  • Implementar modelos preditivos e de classificação usando técnicas estatísticas, algoritmos supervisionados e não supervisionados;
  • Garantir versionamento e rastreabilidade de dados, modelos e experimentos;
  • Criar e manter APIs, serviços e automações que suportem modelos em produção;
  • Monitorar drift de dados e desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas;
  • Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering, Produto e Negócio para garantir entregas eficientes e alinhadas às demandas;
  • Implementar boas práticas de MLOps (CI/CD para modelos, automações, containers, jobs agendados);
  • Trabalhar com ferramentas de orquestração e MLOps (ex.: Kubeflow, MLflow, Airflow) para assegurar workflows robustos;
  • Definir e aplicar infraestrutura como código (IaC) para pro...

Ready to Apply?

Take the next step in your AI career. Submit your application to Datarisk today.

Submit Application