Data Engineer (SQL Server)

➡️ ¿Cómo será tu día a día? &## ; Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric. &## ; Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos. &## ; Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse. &## ; Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento. &## ; Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala. &## ; Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de calidad y buenas prácticas ...