Consultor MLops

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Experience: 2+ años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Air...