Job Description

Posición: Consultor MLops Ubicación: México Industria: CPRD Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable. Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning. Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow). Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción. Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML. Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos. Conocimientos y experiencia necesaria: Experience: 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA. Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes....

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