Job Description

Missions:

  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps (CI/CD pour les modèles ML).

  • Implémenter des solutions IAOps pour automatiser la supervision, la détection d’anomalies et la résolution d’incidents.

  • Déployer et monitorer des modèles en production dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

  • Collaborer avec les data scientists, ingénieurs cloud/devops, et équipes IT pour assurer une livraison fluide et fiable des projets ML/IA.

  • Intégrer des outils de monitoring et de log centralisé (Elastic Stack, Prometheus, Grafana…).

  • Assurer la gestion des versions, le cycle de vie des modèles, et le contrôle de qualité.

  • Participer à la définition de l’architecture cible MLOps/IAOps.

  • Assurer la documentation technique et le transfert de compétences.

    • Compétences techniques requises


    MLOps :

  • Outils : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC

  • Langages ...

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