Job Description
Requisitos indispensables
Título universitario o estudios concluidos en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemática, o afines.
1 años de experiencia laboral en roles relacionados con bases de datos, ingeniería de datos o análisis.
Dominio de Python para manipulación de datos (pandas, dataframes).
Conocimiento básico/intermedio de SQL y consultas en BigQuery.
Experiencia manejando objetos en GCP Cloud Storage (subida/descarga, versionado, lifecycle policies).
Entendimiento de modelos de datos relacionales y buenas prácticas de versionado en Git.
Responsabilidades principales
Cargar, transformar y depurar conjuntos de datos estructurados y semiestructurados usando Python (pandas, numpy) y dataframes.
Diseñar, crear y mantener pipelines de datos en Google Cloud Platform (GCP) — especialmente en BigQuery y Cloud Storage.
Desarrollar scripts y notebooks reproducibles para automatizar procesos ETL/ELT.
Generar documentación técnica clara y ac...
Título universitario o estudios concluidos en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemática, o afines.
1 años de experiencia laboral en roles relacionados con bases de datos, ingeniería de datos o análisis.
Dominio de Python para manipulación de datos (pandas, dataframes).
Conocimiento básico/intermedio de SQL y consultas en BigQuery.
Experiencia manejando objetos en GCP Cloud Storage (subida/descarga, versionado, lifecycle policies).
Entendimiento de modelos de datos relacionales y buenas prácticas de versionado en Git.
Responsabilidades principales
Cargar, transformar y depurar conjuntos de datos estructurados y semiestructurados usando Python (pandas, numpy) y dataframes.
Diseñar, crear y mantener pipelines de datos en Google Cloud Platform (GCP) — especialmente en BigQuery y Cloud Storage.
Desarrollar scripts y notebooks reproducibles para automatizar procesos ETL/ELT.
Generar documentación técnica clara y ac...
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