Job Description
TXT E-TECH, parte del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura da inserire per un'opportunità di stage curricolare/tesi nella sede di Cologno Monzese (MI).
La tesi si svolgerà all'interno del team Advanced Geospatial AI e sarà focalizzata sulla progettazione di pipeline scalabili per dati geospaziali e sullo sviluppo di modelli basati su Vision Transformer (ViT) per l’analisi semantica di immagini satellitari. Inoltre, la figura selezionata contribuirà allo sviluppo di workflow GeoAI end‑to‑end, comprendenti ingestione e governance di dataset su larga scala, fine‑tuning di foundation model (es. DINOv3), architetture multi‑task per la segmentazione delle impronte degli edifici e la stima dell’altezza, oltre a pipeline di post‑processing topologico per la generazione di dati vettoriali.
La ricerca supporterà applicazioni industriali quali generazione di terrain database per simulatori di volo, piattaforme di mission planning UAV, digital twin urbani e sistemi di urban analytics, i...
La tesi si svolgerà all'interno del team Advanced Geospatial AI e sarà focalizzata sulla progettazione di pipeline scalabili per dati geospaziali e sullo sviluppo di modelli basati su Vision Transformer (ViT) per l’analisi semantica di immagini satellitari. Inoltre, la figura selezionata contribuirà allo sviluppo di workflow GeoAI end‑to‑end, comprendenti ingestione e governance di dataset su larga scala, fine‑tuning di foundation model (es. DINOv3), architetture multi‑task per la segmentazione delle impronte degli edifici e la stima dell’altezza, oltre a pipeline di post‑processing topologico per la generazione di dati vettoriali.
La ricerca supporterà applicazioni industriali quali generazione di terrain database per simulatori di volo, piattaforme di mission planning UAV, digital twin urbani e sistemi di urban analytics, i...
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