Job Description
产品生态发展部,负责制定阿里云产品生态发展策略,发展国内外优质的ISV产品生态伙伴上云,为客户提供丰富的产品和解决方案。携手伙伴助力企业数字化变革,加速产业全面数字化,持续为客户创造价值!
产品生态发展部下属云市场,正在寻找一位有着深厚算法设计和技术规划经验的搜索推荐算法工程师:
1、负责设计和开发商品模型、服务商模型和搜索模型等算法模型,基于平台的交易行为、用户浏览行为、商品和服务商画像、软件交付能力等数据构建模型,提升平台的数字化驱动和创新产品的形态。
2、设计和开发用户模型、评价模型、营销模型等新的算法模型,根据用户行为和画像、商品评价、竞争情况等数据,实现个性化推荐和定制化服务、提升用户信任度和选择性、优化营销策略和广告投放等功能。
3、负责大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用,利用深度学习技术提升平台的推荐和搜索效果。
4、负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在关系及商品分发场景内的应用,利用机器学习技术提升平台的用户画像和个性化推荐能力。
5、负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用,通过对流量机制、冷启动和用户增长等因素的分析和优化,提高平台的用户增长和盈利能力。
产品生态发展部下属云市场,正在寻找一位有着深厚算法设计和技术规划经验的搜索推荐算法工程师:
1、负责设计和开发商品模型、服务商模型和搜索模型等算法模型,基于平台的交易行为、用户浏览行为、商品和服务商画像、软件交付能力等数据构建模型,提升平台的数字化驱动和创新产品的形态。
2、设计和开发用户模型、评价模型、营销模型等新的算法模型,根据用户行为和画像、商品评价、竞争情况等数据,实现个性化推荐和定制化服务、提升用户信任度和选择性、优化营销策略和广告投放等功能。
3、负责大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用,利用深度学习技术提升平台的推荐和搜索效果。
4、负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在关系及商品分发场景内的应用,利用机器学习技术提升平台的用户画像和个性化推荐能力。
5、负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用,通过对流量机制、冷启动和用户增长等因素的分析和优化,提高平台的用户增长和盈利能力。
Ready to Apply?
Take the next step in your AI career. Submit your application to 阿里巴巴集团 today.
Submit Application